Méthodologie et limites

Nous publions notre méthode et ce qu'elle ne peut pas dire. Un audit qui ne reconnaît aucune limite n'est pas un audit, c'est une plaquette commerciale.

Comment nous mesurons

La batterie de requêtes

Chaque audit commence par la construction d'une batterie de requêtes propre à votre activité, répartie en quatre familles : les recherches locales et commerciales (« meilleur [métier] à [ville] »), les comparaisons directes (« [vous] ou [concurrent], lequel choisir »), les questions de réputation (« avis sur [vous] », « est-ce fiable ») et les questions métier à intention d'achat (« combien coûte », « comment choisir »). Ces requêtes viennent de ce que vos clients demandent réellement, pas d'un générateur de mots-clés.

Le passage sur les plateformes

Chaque requête est posée sur ChatGPT avec recherche web, Gemini, Perplexity et les AI Overviews de Google. Les conditions sont standardisées et identiques d'un audit à l'autre : session déconnectée pour éviter la personnalisation liée à l'historique, recherche web activée, et une conversation neuve par requête — car une première question contamine la réponse à la suivante. Les requêtes les plus instables sont repassées plusieurs fois.

Ce que nous relevons

Pour chaque réponse : votre entreprise est-elle citée, à quelle position et avec quelle importance, avec quel sentiment, quelles informations factuelles sont données et lesquelles sont fausses, quels concurrents apparaissent, et quelles sources la plateforme référence. Cette dernière colonne est souvent la plus utile : elle dit exactement sur quels sites il faut aller exister.

Le calcul des scores

Le score de visibilité est la part des réponses où vous êtes cité, décliné par plateforme et par famille de requêtes. La part de voix compare votre nombre de citations à celui de chaque concurrent sur le même échantillon. Le score d'exactitude est la part d'informations correctes parmi celles que les IA donnent sur vous. Aucun de ces chiffres n'est produit par une intelligence artificielle : ils sont calculés à partir des réponses relevées, et chaque chiffre du rapport est traçable jusqu'aux lignes qui l'ont produit.

Ce que cette mesure ne peut pas dire

Les réponses ne sont pas déterministes

La même question posée deux fois peut produire deux réponses différentes, selon la formulation, la session et le jour. C'est pourquoi nous standardisons les conditions et répétons les requêtes instables. Notre rapport présente des tendances reproductibles, jamais des vérités absolues.

Un constat a une durée de vie limitée

Les modèles sont mis à jour, les index évoluent, vos concurrents bougent. Un audit décrit une situation à une date donnée. C'est une photographie précise, pas une garantie permanente.

Nous ne garantissons aucun classement

Personne ne peut garantir une citation dans une IA, et toute promesse de ce type devrait vous alerter. Nous identifions les leviers qui augmentent vos probabilités d'être cité, et nous mesurons leur effet en repassant la même batterie plus tard.

Nous ne voyons pas l'intérieur des modèles

Nous observons des réponses, pas des algorithmes. Nos explications sur les causes s'appuient sur les sources que les plateformes citent elles-mêmes et sur l'état de votre présence en ligne — c'est une inférence solide, pas une lecture du code d'OpenAI ou de Google.

Cette page est reprise intégralement dans chaque rapport que nous livrons. Vous saurez toujours comment un chiffre a été obtenu.

Demander un audit